Шпаргалка: Понятие статистики

Шпаргалка: Понятие статистики

Выполнил студент группы ЗУТ – 217 . Чупраков Д.А.

Так как исходный ряд является интервальным рядом абсолютных величин с равными периодами (интервалами), то средний уровень рассчитывается как средняя арифметическая простая из уровней ряда:

где уi — отдельные уровни ряда; п — число уровней.

руб.

Статистика. Модуль № 1

1. От какого латинского слова происходит термин «статистика»? Что он означает?

Термин «статистика» произошел от латинских слов stato (государство) и status (положение вещей, политическое состояние). В настоящее время термин «статистика» употребляется в нескольких значениях.

1. Статистикой часто называют совокупность сведений (фактов) о разных явлениях в той или иной стране или ее регионах, например:

сведения о численности и составе населения, о рождаемости, смертности, миграции и прочем (статистика населения);

сведения о доходах и расходах населения, о среднемесячной номинальной заработной плате, о размерах пенсий, потреблении различных продуктов питания на душу населения, величине прожиточного минимума и прочем (статистика уровня жизни);

сведения о числе промышленных предприятий, их отраслевой структуре и распределении по формам собственности, об объеме производимой продукции и прибыли, о численности занятых и прочем (статистика промышленности) и т.д.

2. Под статистикой понимают также процесс получения сведений с последующей их обработкой. В этом смысле статистика - практическая деятельность людей, направленная на сбор, обработку и анализ массовых данных, относящихся к тем или иным сферам общественной жизни.

3. Под термином «статистика» понимают также некий параметр ряда случайных величин (х1, х2, ..., хп), получаемый по определенному алгоритму из результатов индивидуальных наблюдений. Таким параметром - статистикой — являются средняя арифметическая значений x1, x2, ..., хп, мода, среднее квадратическое отклонение и др.

4. Наконец, под статистикой в широком смысле понимают науку, изучающую с количественной стороны массовые явления и их закономерности.

2. Дайте определение предмету статистики

Предметом статистики являются различные статистические совокупности, исследование которых связано с количественной характеристикой и выявлением присущих им закономерностей в конкретных условиях места и времени. Это может быть, например, совокупность населения или отдельных его контингентов (трудоспособное население, пенсионеры, городское или сельское население и т.п.), совокупность промышленных предприятий (строительных, сельскохозяйственных, торговых и пр.), совокупность работников (на отдельном предприятии, в отрасли или секторе экономики), совокупность банков и т.д.

3. Дайте определение статистической совокупности

Изучаемые статистикой массовые явления в виде множества однокачественных единиц с отличающимися индивидуальными признаками называют статистическими совокупностями.

Статистическая совокупность - одно из главных понятий статистической науки. С этим понятием непосредственно связаны и другие, такие, как единица совокупности, признаки единиц совокупности, вариация признаков, статистическая закономерность и т.д.

4. Что представляют собой статистические показатели?

Под статистическими показателями понимается обобщающая количественная характеристика изучаемого объекта или его свойства, выраженная абсолютными, относительными или средними величинами.

5. Дайте определение статистического наблюдения. В чем его сущность?

Научно организованный сбор сведений, заключающийся в регистрации тех или иных фактов, признаков, относящихся к каждой единице изучаемой совокупности, именуют статистическим наблюдением

Статистическое изучение тех или иных явлений предполагает как обязательное условие наличие информации, сведений об этих явлениях. Поэтому первый этап, начало статистического исследования сводится к сбору необходимой информации.

В результате статистического наблюдения образуется масса первичной информации (сведений) о каждой единице совокупности. Чтобы получить характеристику всей исследуемой совокупности в целом, первичные данные должны быть подвергнуты обработке, обобщению. Обработка собранных первичных данных, включающая их группировку, обобщение и оформление в таблицах, составляет второй этап статистического исследования, который именуют сводкой.

На основе итоговых данных сводки осуществляется научный анализ исследуемых явлений: рассчитываются различные обобщающие показатели в виде средних и относительных величин, выявляются определенные закономерности в распределениях, динамике показателей и т.п. Это третий этап статистического исследования.

6. Что такое объект наблюдения?

Объект наблюдения – это совокупность единиц, сведения о которых должны быть получены. Определить объект наблюдения — значит точно установить границы изучаемой совокупности, т.е. решить, что должно быть обследовано или кто должен быть обследован в процессе наблюдения.

7. Что представляет собой программа наблюдения?

Программа наблюдения - это перечень тех признаков, которыми каждая единица наблюдения должна быть охарактеризована. Другими словами, это перечень вопросов, на которые в процессе наблюдения должны быть получены ответы.

Составить программу статистического наблюдения — значит выбрать те признаки, которые помогут решить намеченную наблюдением цель, т.е. программа должна определяться целью наблюдения.

8. Что называется статистической группировкой?

Статистической группировкой, называется расчленение единиц статистической совокупности на группы, однородные по какому-либо одному или нескольким признакам. Группировка позволяет систематизировать данные статистического наблюдения. В результате группировки они превращаются в упорядоченную статистическую информацию, пригодную для дальнейшего статистического анализа.

9. Какие виды группировок вы знаете? Дайте им определения

Типологическая группировка – это разделение качественно однородной совокупности на классы, социально-экономические типы, однородные группы единиц в соответствии с правилами научной группировки. Например, типологической группировкой является группировка промышленных предприятий по формам собственности. Одна и та же совокупность может быть качественно однородной в одном статистическом исследовании и разнородной в другом. Так, совокупность промышленных предприятий является однородной в случае анализа показателей брака при производстве какой-либо продукции, и неоднородной в случае, если изучается налогообложение предприятий. При проведении типологической группировки основное внимание должно быть уделено идентификации типов социально-экономических явлений. Она производится на базе глубокого теоретического анализа исследуемого явления.

Структурная группировка. Структурной называется группировка, в которой происходит разделение однородной совокупности на группы, характеризующие её структуру по какому-либо варьирующему признаку. С помощью таких группировок могут изучаться: состав населения по полу, возрасту, месту проживания; состав предприятий по численности занятых, стоимости основных производственных фондов; структура депозитов по сроку их привлечения и т.д.

Аналитическая группировка. Группировка, выявляющая взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками.

Всю совокупность признаков можно разделить на две группы: факторные и результативные. Факторными называются такие признаки, под воздействием которых изменяются другие – они и образуют группу результативных признаков. Взаимосвязь проявляется в том, что с возрастанием признака-фактора систематически возрастает или убывает среднее значение результативного признака. Особенностью аналитической группировки следующие: во-первых, в основу группировки кладётся факторный признак; во-вторых, каждая выделенная группа характеризуется средними значениями результативного признака. Преимущество метода аналитических группировок перед другими методами анализа связи (например, корреляционным анализом) состоит в том, что он не требует соблюдения каких-либо условий для его применения, кроме одного – качественной однородности исследуемой совокупности.

Группировка, в которой группы образованы по одному признаку, называется простой, а группировка, в которой разделение идёт по двум и более признакам, взятым в сочетании (комбинации), является сложной. Сложные группировки дают возможность изучать распределение единиц совокупности одновременно по нескольким признакам. Однако с увеличением количества признаков растет число групп. Однако группировка с большим числом групп становится не наглядной. Поэтому на практике строят сложные группировки не более чем по трём признакам.

10. Что такое абсолютные статистические величины? Приведите примеры абсолютных величин

Абсолютные величины. Абсолютные обобщающие показатели — это число единиц по совокупности в целом или по ее отдельным группам, которое получают в результате суммирования зарегистрированных значений признаков первичного статистического материала. Данные показатели могут быть получены и расчетным путем на основе других показателей (например, прирост банковских вкладов населения за период определяется как разность вкладов на конец и начало периода).

Абсолютные величины как обобщающие показатели характеризуют либо численность совокупности (численность экономически активного населения, количество предприятий различных форм собственности и т.д.), либо объем признаков совокупности (размер инвестиций, затраты на рабочую силу и т.д.)

11. Какие виды относительных величин вы знаете?

Относительные величины структуры показывают удельный вес каждой группы в общей численности совокупности. Их получают путем деления численности каждой группы, входящей в совокупность, на численность всей совокупности. Относительные величины структуры дают возможность сопоставлять структуры одной и той же совокупности в различные моменты времени. Такое сопоставление позволяет делать выводы о тенденциях и закономерностях структурных изменений во времени.

Относительные величины динамики — это результат сопоставления уровней одного и того же явления, относящихся к различным периодам или моментам времени.

При определении относительных показателей динамики важно обеспечить сопоставимость показателей, которые участвуют в расчете. Несопоставимость может возникнуть по многим причинам: меняется методология расчета показателей или степень охвата совокупности, показатели относятся к периодам разной продолжительности и т.д.

Относительные величины сравнения получают в результате сопоставления одноименных абсолютных показателей, относящихся к разным совокупностям. При определении относительных величин сравнения необходимо обеспечить единство методологии исчисления абсолютных показателей, подлежащих сопоставлению.

Относительные величины интенсивности получают, сопоставляя разноименные признаки одной совокупности, а также объекты двух связанных между собой совокупностей.

К показателям интенсивности, полученным на основе разных совокупностей, относятся плотность населения (число людей, приходящихся на 1 км2 территории), фондоотдача (стоимость продукции, произведенной на 1 руб. основных фондов) и т.п. В этом случае единицы измерения относительных величин интенсивности определяются показателями, на основе которых они рассчитаны.

Относительные величины координации получают как соотношение между частями одного целого. Примерами такого рода показателей являются соотношение числа мужчин и женщин, отношение численности неработающих лиц к численности занятого населения, отношение стоимости импортных продуктов питания к стоимости отечественного продовольствия и др.

12. Каковы основные свойства средней арифметической?

- Произведение средней на сумму частот всегда равно сумме произведений вариант на частоты.Другими словами, постоянный множитель может быть вынесен за знак средней

- Если от каждой варианты отнять (прибавить) какое-либо произвольное число, то новая средняя уменьшится (увеличится) на то же число:

- Если каждую варианту умножить (разделить) на какое-то произвольное число, то средняя арифметическая увеличится (уменьшится) во столько раз

- Если все частоты (веса) разделить или умножить на какое-либо число, то средняя арифметическая от этого не изменится. Дело в том, что веса при исчислении средней арифметической выполняют роль удельного веса (соотношений между группами по количеству единиц). Поэтому замена частот частостями не меняет средней.

- Сумма отклонений отдельных вариантов от средней арифметической всегда равняется нулю.

13. В каких случаях вычисляется средняя гармоническая?

Средняя гармоническая вычисляется в тех случаях, когда приходится суммировать не сами варианты, а обратные им величины.

14. Что называется средним квадратическим отклонением? По каким формулам оно вычисляется?

Средним квадратическим отклонением случайной величины Х называется квадратный корень из дисперсии.

для несгруппированных данных

для сгруппированных данных

15. Дайте определение ряда динамики. Какие существуют виды рядов динамики?

Ряд динамики представляет собой числовые значения определенного статистического показателя в последовательные моменты или периоды времени (т.е. расположенные в хронологическом порядке).

Числовые значения того или иного статистического показателя, составляющие ряд динамики, называют уровнями ряда и обычно обозначают через у. Первый член ряда у0 (или у1) называют начальным уровнем, а последний уп — конечным. Моменты или периоды времени, к которым относятся уровни, обозначают через t.

Ряды динамики, как правило, представляют в виде таблицы или графически. При графическом изображении ряда динамики на оси абсцисс строится шкала времени t, а на оси ординат — шкала уровней ряда у (арифметическая или иногда логарифмическая).

Одна из первых задач изучения рядов динамики — выявить основную тенденцию (закономерность) в изменении уровней ряда, именуемую трендом.

Виды рядов динамики

В одних рядах уровни выражены абсолютными показателями, в других - средними или относительными. В зависимости от вида показателей уровней ряда и ряды динамики также подразделяют на ряды абсолютных, относительных и средних величин (показателей).

На основе рядов абсолютных величин образуются ряды динамики относительных и средних величин, поэтому ряды абсолютных величин рассматривают как исходные, а ряды относительных и средних величин — как производные.

Ряды относительных величин могут характеризовать: темпы роста (или снижения) определенного показателя; изменение удельного веса того или иного показателя в совокупности; изменение показателей интенсивности отдельных явлений и др.

Кроме того, уровни рядов динамики могут относиться к определенным моментам времени (датам) или же периодам (интервалам). В соответствии с этим в статистике различают моментные и интервальные ряды динамики.

Моментным называется ряд, уровни которого характеризуют значение показателя (явления) по состоянию на определенные моменты времени (дату).

Интервальным называется ряд, уровни которого характеризуют значение показателя, достигнутое за определенный период (интервал) времени.

Модуль № 2

1. Каковы причины несопоставимости рядов динамики?

Несопоставимость может возникнуть по многим причинам: меняется методология расчета показателей или степень охвата совокупности, показатели относятся к периодам разной продолжительности и т.д.

2. Как исчисляется средняя для моментного ряда?

Содержащий п уровней (у1, y2, ..., уп) с равными промежутками между датами (моментами), то такой ряд легко преобразовать в ряд средних величин. При этом показатель (уровень) на начало каждого периода одновременно является показателем на конец предыдущего периода. Тогда средняя величина показателя для каждого периода (промежутка между датами) может быть рассчитана как полусумма значений у на начало и конец периода:

3. Как исчисляется средняя для интервального ряда?

Так, в интервальном ряду абсолютных величин с равными периодами (интервалами) средний уровень рассчитывается как средняя арифметическая простая из уровней ряда:

Страницы: 1, 2