Дипломная работа: Оптимизация работы предприятия ООО "Техсервис" по критерию прибыли за счет инноваций технологии и экономии ресурсов

Качественные методы предполагают нахождение определенных качественных характеристик процесса, количественные позволяют дать численные оценки прогнозируемых параметров, фактора или процесса.

2.2.3 Статистические методы прогнозирования

Статистические методы прогнозирования основаны на использовании количественной информации о состоянии и поведении исследуемого объекта. Эта информация является ретроспективной, т. е. она описывает состояние и поведение объекта в прошлые моменты времени. Исследователь, анализируя эту информацию, выявляет качественную картину поведения объекта в прошлом, определяет тенденцию его развития. После анализа условий возникновения выявленной тенденции исследователь делает вывод о правомочности продолжения (экстраполяции) этой тенденции на будущие состояния объекта, после чего производит соответствующие количественные расчеты, позволяющие установить численные характеристики прогнозного состояния объекта. В случае предполагаемых изменений условий функционирования объекта в будущем следует прибегать к экспертным методам прогнозирования для оценки влияния изменившихся условий на поведение объекта в прогнозном периоде.

Таблица 2.9 Характеристика количественных методов прогнозирования временных рядов

Области применения различных статистических количественных методов укрупнено систематизированы в табл. 2.9, которую можно представить так же, как классификацию методов прогнозирования.

В общем виде схема расчета прогноза с помощью статистических методов приведена на рис. 2.6

Первый этап — "Сбор информации" — включает в себя сбор статистических данных, описывающих объект управления в проявлениях, интересующих исследователя. Если, например, изучается горное предприятие как экономическая система с целью оценки его возможностей при разработке плана производства продукции, необходимо выявить тенденции изменения таких показателей, как производительность труда, себестоимость продукции, производительность и состояние техники, фондоотдача, фондоемкость, прибыль, рентабельность и т. п.

возникнуть необходимость знать изменения в динамике таких показателей, как уровень удовлетворения социально-бытовых нужд рабочих, уровень организации труда на рабочем месте, уровень текучести кадров и др.

На этом этапе в случае необходимости проводится математико-статистический анализ полученных статистических совокупностей с целью выявления вида и параметров закона распределения изучаемых показателей, установления корреляционных связей между ними и т. п.

Второй этап — "Анализ информации" — является необходимым предварительным этапом в прогнозировании. Прогнозирование статистическими методами основано на формальной математической экстраполяции выявленных тенденций развития объекта прогнозирования в будущие моменты времени. Однако такая экстра полиция тенденций без учета условий функционирования объекта может дать значительную ошибку. Например, при протезировании производительности труда или себестоимости продукции необходимо учитывал., что в следующем году предприятие может получить новую, более производительную технику, которая резко изменит сложившиеся тенденции в динамике изучаемых показаний. Такое качественное изменение условий необходимо учитывать в прогнозировании (блоки 3 и 4, рис. 6.5).

Другим примером качественного изменения условий функционирования объекта ОС может служить разработанный на предприятии план организационно-технических мероприятий, направленных на изменение нежелательных для предприятия имеющихся тенденций. Например, при снижении производительности труда или повышении себестоимости продукции руководством шахты или объединения на следующий год намечается ряд мер, призванных исправить это положение. Было бы ошибкой не учитывать последствия намеченных мер при прогнозировании этих показателей.

На следующем — "расчетном" — этапе на основе количественного анализа полученной на предыдущих этапах информации выявляются тенденции изменения прогнозируемых показателей, представляемые в конкретном численном виде — в виде функций, таблиц или графиков. С помощью полученных зависимостей, в которые подставляют численные значения параметров, влияющих на исследуемый показатель, рассчитывается прогноз.

Необходимость четвертого этапа — "Верификация прогноза" (бл. 6) —- обусловлена тем, что всякий прогноз есть вероятностное суждение о будущем. Процедура верификации (от англ. verification — проверка) призвана оценить, насколько велика вероятность совпадения в будущем прогнозных значений показателя с фактическими. В случае если расчетные значения надежности удовлетворяют принятому нормативному уровню надежности, прогноз принимается; в противном случае пересматриваются исходные условия прогнозирования или прогноз вычисляется другим методом до получения удовлетворительных оценок надежности.

Нормативный уровень надежности обычно принимается экспертным путем, исходя из практических соображений. Статистические методы прогнозирования включают в себя три основные Группы методов: методы прогнозирования временных рядов, методы факторного анализа — регрессионного, главных компонент, производственных функций — и методы имитационного моделирования.

2.2.4 Методы экспертных оценок

Эта группа методов прогнозирования предполагает учет субъективного мнения экспертов о будущем состоянии дел. Для экспертных оценок характерно предсказание будущего на основе как рациональных доводов, так и интуитивного знания. Методы экспертных оценок, как правило, имеют качественный характер. Экспертные оценки разделяют на индивидуальные и коллективные.

Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22